Digitale Agenten

Ziele schneller erreichen

Digitale Agenten und Large Language Models revolutionieren die Art und Weise, wie wir Ziele erreichen, indem sie eine Fülle von Informationen und Funktionen in Echtzeit zugänglich machen. Diese künstlichen Intelligenzen sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu analysieren, Muster zu erkennen und präzise Lösungen anzubieten, was den Entscheidungsprozess beschleunigt und optimiert.

LLMs für Enterprise Content Retrieval

Large Language Modelle (LLM) spielen bei der Erschließung von Informationswelten von Unternehmen intern als auch für ihre Kunden eine große Rolle. Unser Whitepaper Finding Things Smarter: Über den Einsatz von Language Models im Enterprise Content Retrieval zeigt, wie moderne Technologien wie Retrieval Augmented Generation (RAG) in Unternehmen gewinnbringend eingesetzt werden kann, um relevante kontextbezogene Antworten generieren zu können. Das Thema wurde im Projekt LLMs für Unternehmen gemeinsam mit dem IDA Lab erarbeitet.

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LLMs für Enterprise Content Retrieval

Was sind digitale Agenten

Digitale Agenten, wie intelligente Assistenten auf Smartphones oder virtuelle Chatbots, können Anfragen in natürlicher Sprache verstehen und blitzschnell relevante Informationen liefern. Sie helfen dabei, Zeit zu sparen und den Zugang zu Ressourcen zu erleichtern, sei es bei der Suche nach Informationen im Internet, der Organisation von Terminen oder dem Bestellen von Produkten und Dienstleistungen.

Large Language Models

Large Language Models wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) ermöglichen es, komplexe Probleme zu lösen und kreative Ideen zu generieren. Durch ihre Fähigkeit, riesige Mengen an Textdaten zu verarbeiten und menschenähnliche Texte zu generieren, unterstützen sie Forscher, Ingenieure und Kreative bei der Entwicklung neuer Technologien, der Formulierung von Geschäftsstrategien und der Erstellung von Inhalten.

Ziele schneller erreichen

Durch die Nutzung digitaler Agenten und Large Language Models können Unternehmen effizienter arbeiten, indem sie Prozesse automatisieren, Kundenanfragen schneller bearbeiten und fundierte Entscheidungen treffen. Auch im persönlichen Bereich können sie helfen, Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern, indem sie repetitive Aufgaben übernehmen und komplexe Probleme lösen. Insgesamt tragen sie dazu bei, Ziele schneller zu erreichen, indem sie den Zugang zu Wissen und Ressourcen verbessern und die Effizienz in verschiedenen Bereichen des Lebens und der Arbeit steigern.